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國(guó)能信控互聯(lián)技術(shù)有限公司
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大數(shù)據(jù)算法工程師
0.8-1.4萬(wàn)/月
所屬部門:研發(fā)中心
  • 學(xué)歷要求: 本科及以上
  • 工作經(jīng)驗(yàn): 2-5 年
  • 更新時(shí)間: 2022-07-11
  • 招聘人數(shù): 若干
  • 招聘對(duì)象: 社會(huì)人才
  • 工作地區(qū): 北京-海淀區(qū)
  • 專業(yè)要求: 計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù);計(jì)算機(jī)技術(shù);計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù);
HR 三個(gè)月前活躍
1.掌握數(shù)據(jù)分析原理與有效的數(shù)據(jù)分析方法,并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中,以便有效的開(kāi)展數(shù)據(jù)分析?;镜姆治龇椒ㄓ校簩?duì)比分析法、分組分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。高級(jí)的分析方法有:相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對(duì)應(yīng)分析法、時(shí)間序列等;
2.掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具,如Python、MATLAB、MySQL、SPSS等處理工具;
3.有大數(shù)據(jù)并行處理經(jīng)驗(yàn),能使用Hadoop/Hive分析海量數(shù)據(jù);
4.良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn);
5.具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力、良好的團(tuán)隊(duì)組織、協(xié)作能力;
6.具有電力行業(yè)信息化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)及背景者優(yōu)先。

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  • 所屬行業(yè):電力信息化
  • 所在地區(qū):北京-海淀區(qū)

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